Силой искусственного интеллекта и воображения
…Это мы так вольно перефразировали Миссию RBI: «Преобразуем среду силой своего интеллекта и воображения, делая мир гармоничнее, а людей счастливее». Вообще-то так делать нельзя (ведь в Миссии смыслы глубоко отточены почти что до уровня каждого типографского знака!). Но один раз можно – с учётом того, какую роль ИИ уже в ближайшем будущем может занять во внутренних процессах Компании… По крайней мере, тема явно стоит изучения и экспериментов!
Так что же, использование искусственного интеллекта — это и есть то самое «Радикальное упрощение»?
Так называется один из внутренних проектов развития Компании.
Мария КАМОЛИКОВА
Руководитель Офиса изменений
Ошибочно считать ИИ просто продвинутым роботом для рутины. Это огромная технологическая вселенная, способная на всё: от мгновенной переработки тонн информации, в которой человек тонет неделями, до моделирования сценариев будущего и поиска идей, казавшихся раньше научной фантастикой.
Да, сейчас мы часто используем его, чтобы разгрузить людей и освободить их время от рутинных задач. Но прелесть в том, что автором перемен может стать каждый. У вас есть гипотеза, идея или просто желание разобраться в ИИ, научиться пользоваться им? Приходите в Офис изменений.
Если задача решается парой кликов — мы вооружим вас нужным софтом и научим «шаманить» самостоятельно. А если ваша задумка требует серьёзного взлома реальности, интеграций и кода — мы возьмём реализацию на себя и подключим подрядчиков при необходимости.
Конечно! Вот несколько примеров, которые сейчас находятся на разных стадиях проработки (от «анализа» до «реализации»).
Проверка договоров
ИИ-бот, который будет автоматически проверять и анализировать договоры на соответствие бухгалтерским, налоговым и внутренним финансовым требованиям Компании. Система, по замыслу, сможет выдать оценку рисков и рекомендации по корректировке договора. Например, увидит и порекомендует исправить ошибку в реквизитах.
Оценка качества оферт
ИИ может помочь оценить оферты, предложенные разными подрядчиками по строительным работам; увидеть, насколько «выгоден» пакет оферт по уровню цен; насколько конкурс конкурентный и насколько плотная борьба за первое место; оценить, есть ли статистические признаки демпинга, аномальной победной оферты, и так далее.
Ассистент для контакт-центра
По замыслу, такой ИИ-ассистент должен помочь сотрудникам контакт-центра с быстрым поиском нужной информации, доступом к Базе знаний, скриптам ответов и так далее. Он также может использоваться для обучения и аттестации новых сотрудников.
Проверка ДТЗ
ИИ может помочь Дирекции по проектированию проверить, насколько полно текстовая часть некоторых разделов проектной документации, созданных проектировщиками, соответствует нашему детальному техническому заданию (ДТЗ) — хотя бы в первом приближении.
Можно ли назвать идеи, над реализацией которых сейчас идёт работа внутри Компании?
Советы и кейсы от Александра Бойцова, вице-президента по производству
Конечно, вокруг ИИ много хайпа, завышенных и не всегда оправданных ожиданий. Это нормально для чего-то нового, стремительно развивающегося… Людям свойственно преувеличивать образ будущего, наделять новые технологии чуть ли не сверхъестественным потенциалом. Но давайте и не игнорировать лучшие реальные практики! По личному опыту знаю, что ИИ уже сегодня может быть серьёзным подспорьем и повышать вашу эффективность и в личных, и в рабочих задачах.
Решать конкретные задачи
Вокруг ИИ — гонка инвестиций. В США компании-гиганты вкладывают в него миллиарды долларов. Но сегодня-завтра эти вложения не окупятся — это инвестиции в более отдалённое будущее (если компания не обанкротится раньше). Мы в RBI не ориентируемся на завышенные ожидания и в «гонке» не участвуем. Понимаем, что к обещаниям быстро решить серьёзную, глубокую проблему за счёт ИИ надо относиться с осторожностью.
Реальный кейс: в 2025 году мы попробовали решить оценки объёмов и бюджетов с «плоских» чертежей. Посчитать объёмы из BIM-модели технически несложно, а вот если у вас только «плоский» PDF или DWG-файл… И мы внутри Компании научили ИИ решать такую задачу, но, к сожалению, точность результата нас не удовлетворила: ИИ иногда ошибался в разы, а наша задача — быть в пределах 5%.
Тогда мы привлекли профессиональные IT-компании, которые поначалу рисовали заоблачные перспективы. Но когда дело дошло до конкретного кейса — оказалось, что разработок, способных решить задачу с таким уровнем точности, ни у кого нет. А тестирование ИИ на этой задаче эксперты оценили в сумму порядка 10 млн рублей… Конечно, за 10 млн мы предпочтём потестировать сами. По крайней мере, даже в случае неудачи сохраним внутри Компании бесценный опыт.
Сформировать привычку
Применение ИИ требует соответствующего мышления, понимания того, где и как ИИ можно применять. А на формирование мышления нужно время. Например, у меня в ChatGPT сегодня порядка 20 агентов, которые я создал для разных типов задач: «Совет директоров», Decision Quality, оценка качества на стройке, дресс-код… Пробовать — интересно. Иногда не получается, зато иногда получается отличный результат, которого ты даже не ожидал.
Вот, например, агент «Бизнес-коуч». Я иду на совещание в один из городских комитетов. Могу сфотографировать себя в зеркале и спросить у ИИ: что ты, как мой бизнес-коуч, думаешь об этом образе? Ответ: ваша рубашка слишком яркая, для органов власти это не очень хорошо. И коуч советует придерживаться более строгого стиля, без дорогих часов и аксессуаров. Тогда я фотографирую свой гардероб, а он рекомендует: «Отлично, возьмите лучше вон ту голубую рубашку слева».
Есть инструмент, который настроен писать для моих знакомых и коллег красивые поздравления на основе моих мыслей и пожеланий. Есть даже специальный агент, создающий натальные карты — и результат на удивление точно «попадает» под реальное описание человека, каким мы его знаем — например, меня самого. Словом, я в своей практике уже эффективно задействовал ИИ во множестве жизненных сценариев: помочь с объявлением о продаже на «Авито» или с покупкой на «Озоне», сориентировать с лекарством в аптеке в Японии, где все надписи на японском, и так далее.
Использовать для работы
Если говорить о бизнес-задачах, у меня, например, есть агент, который называется «Совет директоров». Это действительно некий виртуальный аналог совета директоров, он помогает принимать и оценивать решения с точки зрения разных профильных членов совета: финансы, юридические риски, перспективы развития компании. И я прибегал к его услугам в реальной бизнес-практике: например, когда мы создавали стратегию инжиниринга. Позже мы защищали стратегию на реальном «топ-7», и от коллег иногда звучали очень похожие вопросы и мысли, которые до того озвучил ИИ. Мы уже были готовы к отработке этих возражений.
Есть помощник-«строитель», которому можно показать фото стройплощадки, попросить оценить увиденное и сделать выводы. Если на фото его что-то насторожит, помощник сигнализирует: «Похоже, здесь неправильное хранение, не убран мусор!» или «Вижу отставание по фасадным работам». Это ценно — но, конечно, только в том случае, если у тебя критическое мышление, если ты не автоматически ему доверяешься, а рассматриваешь именно как советника.
Очень полезен ИИ для визуализации бизнес-процессов компании. Бизнес-процессы должны быть понятные, простые, с коротким и наглядным описанием. И инфографика здесь – огромное подспорье. Раньше подходящие инструменты были недоступны, но в последние год-два некоторые модели ИИ вышли в создании инфографики на новый уровень. Также полезно поручать ИИ поиск ошибок в документах – например, если речь о договоре генподряда на 700 страниц. В таких сложных документах человеческий глаз всегда может что-то пропустить.
Также я лично убедился в потенциале ИИ для вайб-кодинга. Вайб-кодинг — процесс создания программы без использования специального языка программирования и навыка профессионального программиста. Ты просто ставишь задачи ИИ и потом тестируешь результат его работы. В декабре мне удалось таким образом создать (проведя день и ночь за компьютером, до пяти утра) специальное приложение для смартфона — TR-барометр. Что такое TR-барометр? Это метод оценки уровня безопасности на строительной площадке, который практикуют в Финляндии, оценивая множество факторов.
Экспериментировать и практиковаться
У меня ещё есть длинный перечень того, что бы хотелось попробовать. Он больше, чем количество моего свободного времени. Мой совет коллегам, которые хотят повысить свою эффективность за счёт ИИ, — как можно больше экспериментировать, практиковаться. Я, например, каждый день смотрю по 2-3 ролика в сети на эту тему. Когда ИИ войдёт в привычку, ваша эффективность в работе и в жизни вырастет. Вы наверняка станете более ценным специалистом.
Правда ли, что в Производственном блоке теперь есть негласное правило: «Прежде чем отвлекать вопросом руководителя, задай вопрос ИИ»?
Да, правда, хотя это правило не нами придумано! Но это, действительно, одна из самых ценных рекомендаций, которые обычно дают бизнес-эксперты по ИИ. Сначала задай вопрос ИИ — после этого, возможно, помощь коллег уже не понадобится. А если понадобится — ты сможешь задать более подготовленный, качественный вопрос и получить более качественный ответ.
Анна Гладюк
начальник производственно-технического отдела
В работе производственно-технического отдела ИИ, действительно, может выступать ценным помощником — для решения, по крайней мере, некоторых задач. Например, проверка актуальности нормативной базы, указанной в ППР (проект производства работ). То есть ему можно поручить проверить, не устарели ли СНиПы/СП/ГОСТы, на которые ссылается ППР.
Также ИИ хорошо помогает наглядно, графически отобразить состояние исполнительной документации на объекте: может быстро прочитать из Excel-таблицы реестр документации по разным подрядчикам и разным видам работ, присвоить каждому подрядчику соответствующую цветовую категорию. Например, «зелёный»: принят полный комплект исполнительной документации в бумажном виде в двух экземплярах, скан загружен в Signal; «синий»: принят полный комплект в электронном виде; «красный»: документация не предоставлена в срок более двух месяцев, и так далее. Эту работу ИИ автоматизирует и делает быстро, без него затраты труда и времени были бы выше.
Семён Смирнов
дизайнер
Нейросети постепенно встраиваются в нашу повседневную дизайнерскую работу. Год назад прикоснуться к «технологиям будущего» было относительно сложно. Все потому, что было нереально купить подписку на ИИ по карте РФ. С осени 2025 года мы перешли на российский агрегатор Phygital, в котором есть все передовые ИИ, например Nano Banana или Midjourney. Спасибо Тане Хаировой за помощь с подключением и Компании за покупку.
Как поменялась работа? Часто в проектах нам нужны картинки для буклетов или презентаций. Раньше мы шли на стоки и в Pinterest, но приходилось тратить часы на поиски и бесконечный скроллинг. Сейчас всё иначе: мы формируем промпт для ИИ, получаем результат и дорабатываем его. Допустим, нам нужен мужчина средних лет с газетой в непринужденной позе. И пусть рядом будет кот! Если мы нашли пример плохого качества, просто генерируем фото, подбирая лучший вариант. Это не мгновенно, но результат всегда отличного качества.
Второй кейс – примерка дизайна на мокапах. Любой макет хочется «примерить» на реальный объект: человека, кружку или билборд. ИИ отлично помещает наш дизайн на носитель. Это помогает избежать ошибок в производстве – изготовитель сразу видит задачу.
И третье – задачи, которые раньше съедали уйму времени: реставрация, цветокоррекция, удаление лишнего. Например, на фото центра Петербурга дорожные знаки портят вид. Я выделяю их в интерфейсе ИИ, пишу «убрать», и нейросеть достраивает картинку. То, что я не смог бы нарисовать сам, доделываю вручную в Photoshop. Второй пример – увеличить фон исходной картинки, если он сложный (стены, дорога) и неоднородный. Как мы видим на фото, нейронка увеличила размер кадра, будто так и было.
Какой можно сделать вывод? ИИ стал незаменимым помощником. Он не делает работу за дизайнера, но помогает решать задачи. Он не отменяет творчество и ручной труд, но делает процесс намного эффективнее!
Корпоративное издание Группы RBI
Креативные редакторы
Главный редактор
Исполнительный редактор
Таисия Зеленкова
Мария Ширяева
Павел Колпаков
Павел Колпаков
Дарья Зыкова